Nous avons construit le pare-feu que nous aurions voulu avoir.

Toutes les entreprises intégrant des LLMs font face à la même exposition : injection de prompt, fuites de PII, risque de conformité. Les solutions existantes étaient soit trop chères, trop complexes, ou pas européennes. Alors nous avons construit Senthex.

Pourquoi c'est important

Les LLMs sont intégrés dans des systèmes de production qui traitent des données sensibles. Dossiers médicaux, informations financières, conversations clients. La surface d'attaque est réelle — et largement ignorée.

L'injection de prompt est le SQL injection de cette décennie. Les fuites de PII via les sorties LLM se produisent déjà à grande échelle. Et l'EU AI Act arrive.

Senthex tient en une ligne de code parce que la complexité tue l'adoption. Si l'outil est difficile à utiliser, il n'est pas utilisé. Et s'il n'est pas utilisé, le risque demeure.

Nous construisons l'alternative indépendante et européenne à un marché de plus en plus consolidé. Lakera est passée chez Check Point, Protect AI chez Palo Alto Networks, Prompt Security chez SentinelOne — toutes en 2025. Nous restons indépendants.

Y

Yohann Sidot

Fondateur, Senthex

Évaluation offensive

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Une semaine, un rapport, une restitution. Sur autorisation écrite, périmètre défini au cadrage.

Méthode publiée · jeux de données ouverts · hébergé en UE